대규모 숙박업소였던 고객사는 매일 사람이 직접 청소인력을 배정하고 있었습니다. 하지만 기존의 배정 방식은 사람이 직접 객실 청소 건수와 마카오 카지노자의 일정을 확인하여 매칭하는 방식으로 운영되어, 많은 시간이 소요되고 번거로움이 있었습니다. 또한, 배정 기준을 수마카오 카지노으로 관리하다 보니 객실 체크인 시간 편중, 인력 과부하, 이동 동선 비효율 등의 문제가 발생했습니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 AI 기반의 청소인력 배정 최적화 시스템을 개발하였습니다. 해당 시스템은 청소 인력의 정보 및 객실 데이터를 바탕으로 최적의 배정을 자동으로 수행합니다. 작업자의 스케줄과 작업량을 반영하며, 객실별로 다른 체크인 시간과 이동 거리 최소화를 고려합니다. AI 기반 배정 시스템 도입 후, 업무의 속도와 정확도가 향상되었으며, 적은 업무 피로도만으로 인력 활용 최적화가 가능해졌습니다.

*본 포트폴리오 내 이미지는 이해를 돕기 위해 가상으로 제작되었습니다.

1. 포트폴리오 소개: AI 기반 숙박업소 청소인력 배정 최적화 시스템

2. 작업 범위: AI 알고리즘 설계 및 개발, 웹 대시보드 구축

3. 주요 업무:
1) 인력 배치 최적화 AI 개발
- 마카오 카지노자의 스케줄과 마카오 카지노량을 고려한 인력 배치 자동화
- 이동 거리 최소화 알고리즘 적용으로 최적 동선 계산
- 체크인 시간 기준으로 객실 우선 배정
2) 배정 최적화 학습 파이프라인 구축
- 청소 종료 시간 데이터를 활용한 배정 최적화 알고리즘 학습
- 예상 청소 종료 시간과 실제 종료시간 비교 분석
3) 대시보드 제공
- API 문서 제공 및 시스템 사용량 모니터링
- 평균 응답시간, 에러율 및 월 과금 정보 확인 가능