프로젝트 배경
(1) 문제점
- 스포츠 카지노 검증의 어려움: 경기나 개인 운동을 카지노 검증할 때 카메라 조작이 어렵고, 적절한 구도를 잡기가 힘듦.
- 전문 카지노 검증 장비의 높은 진입 장벽: 고가의 장비나 카지노 검증 인력이 필요해 일반 사용자가 쉽게 접근하기 어려움.
- 영상 관리 및 편집의 번거로움: 카지노 검증 후 원하는 장면을 편집하는 과정이 복잡하고 시간이 많이 소요됨.
(2) 프로젝트 목표
- AI 기반 자동 카지노 검증을 통해 누구나 쉽게 스포츠 영상 카지노 검증 가능하도록 지원.
- 자동 하이라이트 추출 등 AI 기능을 활용해 편집 과정을 간소화.
- 운동 시설과 연계하여 사용자에게 최적의 카지노 검증 환경 제공.
(3) 주안점
- 실시간 AI 추적 기술 최적화: 스포츠 경기 및 개인 운동을 정확히 인식하고 자동 프레임 조정.
- 사용자 편의성 고려한 인터페이스: 최소한의 조작만으로도 쉽게 카지노 검증하고, 결과물을 빠르게 확인할 수 있도록 설계.
- 영상 데이터 관리 및 공유 기능 강화: 카지노 검증한 영상을 쉽게 저장, 검색, 공유할 수 있는 환경 조성.
- 스포츠 카지노 검증의 어려움: 경기나 개인 운동을 카지노 검증할 때 카메라 조작이 어렵고, 적절한 구도를 잡기가 힘듦.
- 전문 카지노 검증 장비의 높은 진입 장벽: 고가의 장비나 카지노 검증 인력이 필요해 일반 사용자가 쉽게 접근하기 어려움.
- 영상 관리 및 편집의 번거로움: 카지노 검증 후 원하는 장면을 편집하는 과정이 복잡하고 시간이 많이 소요됨.
(2) 프로젝트 목표
- AI 기반 자동 카지노 검증을 통해 누구나 쉽게 스포츠 영상 카지노 검증 가능하도록 지원.
- 자동 하이라이트 추출 등 AI 기능을 활용해 편집 과정을 간소화.
- 운동 시설과 연계하여 사용자에게 최적의 카지노 검증 환경 제공.
(3) 주안점
- 실시간 AI 추적 기술 최적화: 스포츠 경기 및 개인 운동을 정확히 인식하고 자동 프레임 조정.
- 사용자 편의성 고려한 인터페이스: 최소한의 조작만으로도 쉽게 카지노 검증하고, 결과물을 빠르게 확인할 수 있도록 설계.
- 영상 데이터 관리 및 공유 기능 강화: 카지노 검증한 영상을 쉽게 저장, 검색, 공유할 수 있는 환경 조성.
프로젝트 성과
AI 기반 스포츠 자동 카지노 검증 기능 도입
사용자의 별도 조작 없이 AI가 자동으로 피사체를 추적하고, 최적의 구도로 카지노 검증하는 기능을 구현.
핵심 기능

한 눈에 볼 수 있는 홈 화면
최근 카지노 검증한 영상들을 확인하고, AI 기반 카지노 검증 팁 및 추천 콘텐츠를 제공. 주변 운동 시설 가맹점 정보도 함께 확인 가능.

카지노 검증 세팅을 위한 온보딩
카메라 연동 및 인물 초점 설정 과정을 안내하여 AI 자동 카지노 검증을 원활하게 준비할 수 있도록 지원.


찍자 AI를 통한 스포츠 활동 카지노 검증
AI가 스포츠 경기 및 개인 운동을 자동 추적하여 최적의 구도로 카지노 검증.
사용자는 수동 설정 없이 편리하게 영상을 기록 가능.
사용자는 수동 설정 없이 편리하게 영상을 기록 가능.

카지노 검증 앨범 관리
사용자가 카지노 검증한 영상들을 저장 및 관리하는 공간으로, AI 자동 편집 기능 및 하이라이트 추출 옵션 제공.

위치 검색 / 환경설정
지도와 함께 주변 운동 시설 및 가맹점을 검색하고, 예약 및 방문 정보를 확인할 수 있도록 지원.
영상 해상도, AI 추적 설정 등 다양한 카지노 검증 및 계정 관련 세팅을 조정할 수 있는 개인 설정 공간.
영상 해상도, AI 추적 설정 등 다양한 카지노 검증 및 계정 관련 세팅을 조정할 수 있는 개인 설정 공간.
진행 단계
요구 사항 분석 및 설계
2022.03.
- 클라이언트와 협의하여 AI 기반 카지노 검증 기능 및 사용자 흐름 정의
- 카지노 검증, 편집, 저장, 위치 정보 등 주요 기능의 기술적 가능성 검토
- API 및 데이터베이스 설계
- 카지노 검증, 편집, 저장, 위치 정보 등 주요 기능의 기술적 가능성 검토
- API 및 데이터베이스 설계
카메라 연동 및 AI 추적 기능 개발
2022.04.
- 모바일 카메라 연동 및 실시간 AI 인물 추적 기능 구현
- 다양한 스포츠 환경에서 정확도를 높이기 위한 최적화 작업
- 카메라 설정 및 초점 조절 기능 개발
- 다양한 스포츠 환경에서 정확도를 높이기 위한 최적화 작업
- 카메라 설정 및 초점 조절 기능 개발
영상 촬영 및 저장 기능 개발
2022.05.
- 카지노 검증한 영상을 로컬 및 클라우드에 저장하는 기능 구현
- 카지노 검증 중 실시간 편집 옵션(줌, 트래킹 등) 적용
- 카지노 검증 중 실시간 편집 옵션(줌, 트래킹 등) 적용
위치 기반 운동 시설 검색 기능 개발
2022.05.
- GPS 기반으로 가까운 운동 시설 정보를 제공하는 기능 구현
- 지도 및 리스트 형식으로 시설 검색 및 필터링 기능 개발
- 지도 및 리스트 형식으로 시설 검색 및 필터링 기능 개발
앨범 및 영상 관리 기능 구현
2022.06.
- 촬영한 영상의 리스트 및 썸네일 표시 기능 개발
- 영상 정렬, 삭제, 공유 등의 관리 기능 추가
- 영상 정렬, 삭제, 공유 등의 관리 기능 추가
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개
AI 기반으로 스포츠 경기 및 개인 운동 영상을 자동 추적하여 카지노 검증하고, 이를 사용자가 쉽게 편집할 수 있도록 지원하는 서비스
2) 작업 범위 : 개발에 참여한 범위 및 지원환경
- AI 기반 영상 분석 및 자동 편집 기능 구현
• AI로 트래킹된 스포츠 영상에서 주요 장면 자동 추출 및 편집 기능 개발
• iOS, Android 모바일 클라이언트 개발
• Backend(Node.js) 기반 API 및 데이터 흐름 설계
• FFmpeg 활용한 영상 렌더링
3) 주요 업무 : 해당 서비스의 주요 기능 및 주요 페이지
• 프론트엔드 개발: Next.js(웹) Android, iOS
• 백엔드 및 데이터 처리: Node.js (NestJS), AWS (S3, Lambda, CloudFront)
• AI 연동: OpenCV, TensorFlow (객체 추적 및 분석)
• IoT Device 연동: 하드웨어 디바이스 연동
4) 주안점 : 개발 시 중점이 되었던 사항
• AI 추적 연동 및 UI/UX
AI 기반으로 스포츠 경기 및 개인 운동 영상을 자동 추적하여 카지노 검증하고, 이를 사용자가 쉽게 편집할 수 있도록 지원하는 서비스
2) 작업 범위 : 개발에 참여한 범위 및 지원환경
- AI 기반 영상 분석 및 자동 편집 기능 구현
• AI로 트래킹된 스포츠 영상에서 주요 장면 자동 추출 및 편집 기능 개발
• iOS, Android 모바일 클라이언트 개발
• Backend(Node.js) 기반 API 및 데이터 흐름 설계
• FFmpeg 활용한 영상 렌더링
3) 주요 업무 : 해당 서비스의 주요 기능 및 주요 페이지
• 프론트엔드 개발: Next.js(웹) Android, iOS
• 백엔드 및 데이터 처리: Node.js (NestJS), AWS (S3, Lambda, CloudFront)
• AI 연동: OpenCV, TensorFlow (객체 추적 및 분석)
• IoT Device 연동: 하드웨어 디바이스 연동
4) 주안점 : 개발 시 중점이 되었던 사항
• AI 추적 연동 및 UI/UX
